1. Intelligence et automatisation:
Système de formule d'alimentation intelligente: Le système de formule de flux intelligente basé sur les mégadonnées et l'intelligence artificielle ajuste automatiquement la formule des aliments en fonction des besoins des animaux, du stade de croissance et de l'état de santé pour obtenir une alimentation précise.
Processus de production automatisé: la ligne de production automatisée des aliments, y compris le transport, le mélange, la granulation et l'emballage automatisés, améliore l'efficacité de la production, réduit l'intervention manuelle et réduit les coûts de production.
2. Protection de l'environnement et durabilité:
Traitement des déchets et récupération des ressources: le nouvel équipement d'alimentation intègre le système de traitement des déchets pour convertir le fumier du bétail et de la volaille et les aliments pour déchets en engrais organiques, réalise l'utilisation des ressources des déchets et réduit la pollution de l'environnement.
| Modèle | Capacité | Pouvoir | Dimension | Poids |
| 125 | 80-100 kg / h | 3KW | 110 * 35 * 70 cm | 95 kg |
| 150 | 120-150 kg / h | 4KW | 115 * 35 * 80cm | 100 kg |
| 210 | 200-300 kg / h | 7,5 kW | 115 * 45 * 95cm | 300 kg |
| 260 | 500-600 kg / h | 15 kW | 138 * 46 * 100cm | 350 kg |
| 300 | 700-800 kg / h | 22KW | 130 * 53 * 105cm | 600 kg |
| 360 | 900-1000 kg / h | 22KW | 160 * 67 * 150cm | 800 kg |
| 400 | 1200-1500 kg / h | 30 kW | 160 * 68 * 145cm | 1200 kg |
Économie d'énergie et réduction des émissions: l'équipement d'alimentation adopte la technologie d'économie d'énergie pour réduire la consommation d'énergie, réduire les émissions de carbone et respecter les normes vertes de protection de l'environnement.
3. Surveillance du processus de production et analyse des données:
Système de surveillance en temps réel: les capteurs et les systèmes de surveillance installés sur l'équipement peuvent surveiller les paramètres tels que la température, l'humidité, la pression, etc. En temps réel pour assurer la qualité de la production.
Analyse des mégadonnées: collecter et analyser les données de production pour fournir un soutien à la décision aux agriculteurs, aider à optimiser la formule des aliments pour animaux, améliorer l'efficacité de la production et prédire la demande du marché.